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Data Scientist | Lisboa/Porto

País/região:  PT
Localização: 

Norte Shopping, PT

Área:  Data Science e Analytics

Somos uma empresa orientada para o futuro, comprometida com a excelência e a satisfação dos clientes. Oferecemos soluções fixas e móveis de última geração, televisão, internet, voz e dados para todos os segmentos de mercado. Somos líderes na distribuição e exibição cinematográficas sendo o exibidor com mais complexos e salas. Acreditamos no poder da tecnologia para combater os desafios ambientais e sociais que enfrentamos. Somos parte de algo maior que nós e a nossa ambição é deixar uma marca positiva em tudo o que fazemos.

 

 

Acreditamos que o recrutamento interno permite desenvolver o talento das nossas pessoas e o potencial que temos internamente, criando novas oportunidades de mudança e de aprendizagem para todos. Adicionalmente, permite-nos contribuir para o desenvolvimento pessoal e profissional de cada um de nós.

 

 

A tua missão

 

Como Data Scientist na NOS, vais integrar squads ágeis e multidisciplinares, com foco na criação e evolução de produtos de Data Science com impacto direto no negócio dos Clientes Residenciais. Trabalhamos com um portefólio sólido e em constante crescimento, com produtos de analítica prescritiva que respondem a desafios de negócio relevantes e tecnicamente diversos. Alguns dos projetos incluem:

  • Aplicar inferência causal à gestão de valor e churn de clientes
  • Simular otimizar a força de trabalho em call centers
  • Extrair valor de dados não estruturados (sinal e linguagem natural) para otimizar operações de retenção
  • Desenhar experiências e aplicar modelação probabilística para suportar decisões de investimento em marketing digital

 

 

Esta função oferece uma oportunidade única de trabalhar com dados reais, aplicar técnicas avançadas de machine learning e contribuir diretamente para iniciativas estratégicas da NOS. Estamos abertos a perfis com experiência consolidada (3+ anos), com forte autonomia técnica e vontade de crescer em impacto e responsabilidade.

 

 

Responsabilidades

  • Trabalhar com Product Owners e stakeholders para definir uma visão e roadmap de produto com vantagem competitiva suportada por ML/AI;
  • Detalhar e planear soluções em épicos, histórias e tarefas;
  • Promover boas práticas de engenharia de software e MLOps;
  • Construir pipelines de dados escaláveis em cloud (GCP);
  • Desenvolver, manter e monitorizar modelos de ML em produção;
  • Otimizar performance e garantir a fiabilidade dos sistemas de ML/AI;
  • Medir e maximizar o impacto de negócio das soluções desenvolvidas.

 

 

Qualificações

  • Licenciatura, Mestrado ou Doutoramento em área quantitativa (ex: Engenharia, Matemática, Estatística, etc.);
  • Experiência relevante (3+ anos) em funções similares, envolvendo desenvolvimento de sistemas de machine learning ou pipelines de dados em ambiente de produção;
  • Conhecimentos sólidos de programação e ciência de computadores;
  • Domínio de frameworks de machine learning;
  • Experiência com bases de dados e capacidade para extrair valor da informação;
  • Boa capacidade de comunicação e colaboração com equipas técnicas e de negócio;
  • Curiosidade intelectual, pensamento crítico e orientação para impacto;
  • Capacidade de adaptação e gestão de prioridades em ambientes de rápida evolução.

 

 

Valorizado

  • Experiência na área de investigação e indústria;
  • Experiência em computação distribuída (spark).

 

 

Porquê a NOS?

  • 4h semanais dedicadas à formação contínua, com acesso a programas internos e externos;
  • Participação numa comunidade ativa de +40 Data Scientists, com desafios técnicos em MLOps, engenharia de software e algoritmia;
  • Oportunidade de desenvolvimento profissional num ambiente tecnológico de vanguarda e com impacto real.

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