Data Scientist Manager | Lisboa/ Porto

Oportunidade Data Scientist Manager @ CRM Residencial

A NOS

Somos uma empresa orientada para o futuro, comprometida com a excelência e a satisfação dos clientes.
Oferecemos soluções fixas e móveis de última geração, televisão, internet, voz e dados para todos os segmentos de mercado. Somos líderes na distribuição e exibição cinematográficas sendo o exibidor com mais complexos e salas. Acreditamos no poder da tecnologia para combater os desafios ambientais e sociais que enfrentamos. Somos parte de algo maior que nós e a nossa ambição é deixar uma marca positiva em tudo o que fazemos.
 

Prática de Analítica Prescritiva

A prática de analítica prescritiva é um dos pilares de transformação digital da NOS suportada pelo Centro de Excelência que tem como objetivos: 1) capacitar a organização para executar oportunidades com criação de impacto, 2) agregar toda a Comunidade Data e fazer avançar a prática nas suas diferentes dimensões: tecnologia, modelo operacional, dados, talento, portefólio e gestão da mudança.
Temos um portefólio ativo com track-record no desenvolvimento de produtos de analítica prescritiva, com desafios de otimização em áreas funcionais de Marketing e Vendas, Desenvolvimento do Produto TV, Apoio ao Cliente ou Operações e Engenharia.
 

O perfil

Como Data Science Manager serás responsável pela entrega de Produtos de Analítica Prescritiva com criação de impacto imediato no Cliente liderando perfis de Data Science, inseridos em squads agile multidisciplinares, utilizando técnicas de modelação económica, AI & ML (Artificial Intelligence & Machine Learning) e software engineering no contexto de marketing analítico na direção de CRM.
No dia a dia cooperarás com a direção, product owners e outros stakeholders de negócio para discutir e desenhar a visão, roadmap e plano de implementação destes produtos com impacto direto em performance de negócio.
Alavancando AI & ML responderás a questões de negócio que revolucionam a gestão do Cliente Residencial da NOS tais como:

• Que Clientes em risco de churn, contactando proactivamente, conseguimos de forma efetiva reduzir a sua probabilidade de abandono?
• Como aprendemos a sequência adequada de recomendações de dados móveis para os Clientes em escassez de consum?
• Das várias famílias de serviços e produtos oferecidos para a residência – net fixa, soluções wifi, tv, alarmes, etc –  e que se desdobram em diversas declinações de produto como exploramos e experimentamos de forma contínua este espaço esparso de potenciais ofertas com recomendações?

Responsabilidades

[Capacidade de resolver problemas]

• Resolver problemas relacionando o conhecimento holístico de negócio, compreensão da área de marketing analítico e capacidade técnica analítica;
• Traduzir um problema de negócio para o “mindset de modelação” adequado;

[Modelo de trabalho]

• Criar e aplicar um modelo de gestão para apoio e empoderamento deliberado às squads na disciplina de Data Science em todo o ciclo de desenvolvimento dos produtos adaptando a cada contexto de squad e momento de projeto com diferentes formatos de ajuda tais como: revisão, consultoria ou “liderar fazendo”;
• Aplicar metodologias de trabalho Agile e práticas de engenharia nas squads garantindo uma execução eficiente e um modus-operandi de melhoria contínua;

[Gestão e desenvolvimento de Equipas]

• Recrutar, guiar na execução e desenvolver os perfis de Data Science assegurando o seu crescimento profissional e bem-estar;
• Desenvolver e manter a rede de parceiros e academia que adicionam capacitação à área;

[Cooperação com Centre of Excellence of Advanced Analytics]

• Desenvolver e apoiar iniciativas que fomentem a cooperação entre as diferentes squads de DS tais como como a identificação de requisitos comuns e código reutilizável com objetivos de abstração para enriquecimento de bibliotecas/ferramentas internas que servem como aceleradores à comunidade de developers das squads de Produtos Data Science;
• Colocar em marcha planos de adoção de elementos da prática DS que façam explodir em produtividade os perfis tais como: aceleradores, guidelines de modelos de trabalho, learning paths, nova tecnologia AI/ML, etc.

[Cooperação com Stakeholders]

• Estabelecer parcerias com Product Owner e outros stakeholders de negócio para desenvolver visão e roadmap de Produto com criação de vantagem competitiva suportada pela aplicação de ML/AI state-of-the-art;

[Garantia de Qualidade e Boas Práticas]

• Ser promotor de boas práticas de documentação e qualidade da codebase;
• Garantir diagnóstico contínuo da maturidade técnica e plano de evolução dos produtos, traduzido numa lente de risco de negócio e articulado com as equipas e stakeholders;

Qualificações

Mandatório

• Mestrado ou Doutoramento numa área quantitativa;
• Experiência em gestão e liderança de equipas técnicas;
• Forte mindset analítico e capacidade de “mergulhar” no detalhe;
• Excelentes skills de comunicação para construir cooperação com equipas interface como stakeholders de negócio em todos os níveis de gestão, operações, IT e Engenharia;
• Capacidade em desenvolver planos estratégicos para implementação de soluções de Data Science que contribuam para uma visão de negócio;
• Curiosidade e sensibilidade sobre informação, sendo capaz de organizar, digerir e produzir insights.
• Capacidade de recolher requisitos de negócio transformando-os num roadmap prático de implementação;
• Coding skills e bases de Ciência de Computadores;
• + 5 anos de experiência a construir e manter aplicações escaláveis de software para suporte de produtos de analítica prescritiva;
• Experiência com frameworks de machine learning;
• Experiência de trabalho a extrair e organizar informação em bases de dados;

Valorizado

• Experiência em marketing analítico com foco na gestão de valor e experiência de Cliente;
• Experiência na área de investigação e indústria;
• Experiência em computação distribuída (spark);